“认知偏差”-回归均值

认知偏差之二：回归均值

一 旦无视 “回归均值”定律，我们就会把正常波动当成变化的一般趋势，并由此作出错误的决策。请看：一个孩子获得了好成绩，家长予以奖励，但他在下一次测验中反而有 所退步；相反，另一个原本成绩较差的孩子在家长的惩罚和训斥后，在下一次测验中取得了进步。我们也许会据此得出结论，认为惩罚比奖励能更有效地提高学习成 绩。然而，这个结论恰恰是草率而经不起推敲的。因为我们忘记了学习成绩会出现偶然性的波动 （长期统计的平均值抹去了这种偶然波动） 。实际上，在前一次测验中取得好成绩的学生有可能仅是侥幸取得了高分，对这些学生来说，无论奖励与否，根据 “回归均值” 定律，他们都有很大的可能在下一次测验中考得更差。反过来说，在某次测验取得差分的学生有可能是偶然考砸，他们下次的测验结果很可能更加接近一贯的平均 值。换言之，学生在受到干预后的成绩变化未必都是干预所致，相反，它们有可能仅是偶然波动的结果，与我们施加的奖励与惩罚没有任何关系。

考虑相关的时间跨度

人 们在很多方面都已考虑到了“回归均值”的影响，如科学家对某种治疗手段疗效的评估，公共部门对新设备与措施 （如环形路口或交通管控摄像头等）所起作用的评估。在所有这些情况下，我们都需要在一个足够长的时间段中，不但对“干预前”与“干预后”的相关数据进行纵 向比较，还要将它们与其他数据 （如其他学生的成绩、安慰剂效应、类似路段事故率等） 进行横向比较。