“认知偏差”-小数定律

认知偏差之一：小数定律

所谓的“小数定律”会扭曲调查结果，使我们确信那些并无根据的信息。卡尼曼特别为我们举了个例子：根据对全美3141个郡县肾癌发病率的调研，人们发现, 在美国西部、南部与中西部共和党州的那些最为偏远、人口最为稀少的农村，肾癌发病率最低。

注意研究样本

我 们当然不会认为支持共和党降低肾癌发病率，那么按照调研结果，是否该认为农村的生活方式使人们远离癌症呢？事实上，该调研无法得出这个结论，因为那些人口 稀少的偏远郡县未能提供足够大的人口样本。卡尼曼指出，证据在于，同一次调研中，肾癌发病率最高的竟然也是某个类似郡县。要知道，在统计学中，样本规模越 小，其统计结果就越可能偏离常规，结果偏离平均值就越多。这类现象在民意调查中并不罕见，因此为了避免草率的结论，在采信调查数据之前，应先注意一下样本 数量。需要指出，“小数定律”也同样适用于时间与频率。例如，某一气象事件尽管出现频度很低，但它确实有可能连续在两个年度中出现；而气象事件的概率一般 以数十年的气象记录为基础计算，两个年度的样本数显然太小，不足以得出可信结论。因此，即便某个地区一年前已经历了“百年一遇”的洪水，我们也不能想当然 地低估该地区本年度发生同等规模洪水的可能性。